تخطّ إلى المحتوىتواصل معنا

الضبط الدقيق

بالإنجليزية: Fine-tuning

الذكاء الاصطناعي

تدريب إضافي لنموذج جاهز على أمثلة خاصة بك، ليتعلّم أسلوبًا أو مهمة محددة بشكل أفضل.

الضبط الدقيق يعني أخذ نموذج لغوي مدرّب مسبقًا وتدريبه مرة أخرى على مجموعة من الأمثلة الخاصة بك، مثل مئات المحادثات بين موظفيك والعملاء. النتيجة نموذج يتبع أسلوبك وصيغتك المطلوبة بثبات أكبر دون الحاجة لتعليمات طويلة في كل مرة. وهو مختلف عن مجرد إضافة تعليمات أو مستندات إلى الطلب.

لكنه ليس الحل الأول لمعظم المشاريع الصغيرة. يتطلب بيانات نظيفة وجهدًا وتكلفة، ويحتاج إعادة تدريب عند تغيّر المعلومات. أما إذا كان هدفك أن يعرف المساعد معلومات شركتك، فأسلوب RAG عادةً أسرع وأسهل تحديثًا. نصيحة عملية: جرّب أولًا تحسين تعليمات النظام وإضافة أمثلة داخل البرومبت. إذا وصلت إلى حدود ذلك وما زال السلوك غير ثابت، عندها فقط فكّر في الضبط الدقيق، وجهّز مجموعة اختبارات لقياس التحسن.

مثالشركة تأمين تدرّب نموذجًا على آلاف المطالبات المصنّفة سابقًا ليصنّف المطالبات الجديدة بنفس معاييرها الداخلية.
كل المصطلحات

فكرتك تستاهل تطلع للنور.

صِفها بالعربي أو الإنجليزي، وفنّان يبنيها ويختبرها وينشرها — بدون أي خبرة في البرمجة. ابدأ مجاناً، بدون بطاقة ائتمان.