أسلوب يجعل النموذج يبحث أولًا في بياناتك الخاصة عن المعلومات المتعلقة بالسؤال، ثم يكتب إجابته بناءً عليها.
RAG اختصار لـ Retrieval-Augmented Generation. الفكرة بسيطة: قبل أن يجيب النموذج، يبحث النظام في مستنداتك أو قاعدة بياناتك عن الفقرات الأكثر صلة بالسؤال، ثم يضعها في الطلب مع السؤال، فيكتب النموذج إجابته مستندًا إليها بدل الاعتماد على ذاكرته العامة. وبذلك تأتي الإجابة مبنية على معلوماتك أنت.
هذا الأسلوب مهم لأي تطبيق يحتاج إجابات عن معلومات خاصة بك: قائمة منتجاتك، سياساتك، أدلة الاستخدام. هو أسهل عادةً من تدريب النموذج، ويمكن تحديث المعلومات بمجرد تعديل المستندات، ويقلل الهلوسة بشكل ملحوظ. نصيحة عملية: جودة RAG تعتمد على جودة بياناتك. نظّم المستندات، واحذف النسخ القديمة المتعارضة، وقسّمها إلى أجزاء واضحة. واطلب من المساعد أن يذكر المصدر الذي اعتمد عليه، ليسهل عليك التحقق.